Dos nuevos sistemas de predicción meteorológica basados en Inteligencia Artificial (IA) han sido presentados en la revista Nature, y ambos tienen el potencial de mejorar significativamente la calidad de los pronósticos. Estos métodos ya han demostrado una precisión comparable a la de los métodos tradicionales utilizados por los meteorólogos en la actualidad. Una de las ventajas destacadas es la drástica reducción del tiempo necesario para realizar las predicciones, así como la capacidad de prever fenómenos específicos que son difíciles de pronosticar con los métodos convencionales.
Mientras que el sistema numérico convencional empleado por los profesionales requiere horas de trabajo, los nuevos modelos basados en IA son mucho más rápidos y pueden obtener resultados en cuestión de segundos. Por ejemplo, uno de los modelos desarrollado por investigadores de la empresa Huawei en Shenzhen (China) logra resultados 10.000 veces más rápido, con una precisión comparable al sistema operativo de predicción del Centro Europeo de Predicción Meteorológica, considerado uno de los más potentes del mundo.
Este nuevo modelo basado en IA es accesible desde cualquier ordenador y ha sido alimentado con 39 años de datos meteorológicos del planeta para pronosticar las condiciones de temperatura, viento, presión y humedad a diferentes alturas. Con estas mejoras, se espera que los pronósticos meteorológicos sean más precisos y se realicen en tiempos mucho más cortos, lo que podría tener un impacto significativo en la toma de decisiones y en la prevención de desastres naturales.
Se han presentado dos nuevos sistemas basados en Inteligencia Artificial (IA) que tienen como objetivo mejorar la predicción de eventos meteorológicos extremos. El primero de ellos, desarrollado por investigadores de la empresa Huawei en China, es capaz de obtener resultados 10,000 veces más rápido que el sistema numérico convencional utilizado por los meteorólogos, con una precisión similar a uno de los sistemas más avanzados del mundo. Este modelo utiliza 39 años de datos meteorológicos para pronosticar condiciones como temperatura, viento, presión y humedad en diferentes alturas.
El segundo sistema, llamado Nowcast, proviene de la Escuela de Software de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de California en Estados Unidos. Este modelo se enfoca en predecir la precipitación en un lugar específico con solo seis horas de antelación, con el objetivo de mejorar la precisión en eventos extremos como huracanes, tornados o tsunamis. Nowcast combina reglas físicas con aprendizaje profundo, y ha demostrado resultados prometedores en pruebas para pronosticar precipitaciones en áreas de solo 2,000 kilómetros cuadrados, superando al sistema convencional en un 70% de los casos.
Aunque la IA puede mejorar la velocidad y la eficiencia del proceso de pronóstico, los investigadores reconocen que aún hay margen para mejorar este nuevo modelo. Además, consideran que la IA debe coexistir con las predicciones convencionales realizadas por expertos humanos, especialmente en el caso de fenómenos extremos, donde la intervención humana sigue siendo necesaria debido a la falta de un amplio historial de datos para estos eventos excepcionales. Sin embargo, el avance en la tecnología de IA representa un paso significativo para mejorar la calidad y rapidez de los pronósticos meteorológicos, lo que podría tener un impacto positivo en la seguridad y protección de la población ante eventos climáticos extremos.
Fuente: https://www.elperiodico.com/es/medio-ambiente/20230714/ia-pronosticar-tiempo-10-000-89863438
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